谷歌非常擅长将这些内容取

出来并说： 好吧，这是该内容中包含的所有实体。 试图了解它们之间的关系，因为 在抓取页面时真正想要了解的是：此页面是关于什么的，这是关于此主题的页面的一个很好的示例吗？ 第二部分确实很突出。任何给定实体在多大程度上成为内容的主题？令人惊讶的是，一个人创建的内容实际上与任何内容无关。我想我们都经历过这一点。 你正在搜索，然后你来到一个页面，你会说， 这太模糊了。这太宽泛了。这说的是关于一件事，但实际上是关于另一件事。我没有找到什么我需要。

这对我来说不是好信息。 作为营销人员，我们经常站在另一边，试图让我们的客户说出他们的产品在 电话数据 他们的网站上的实际用途，或者说， 我知道你认为你为假期创建了 指南。但是你实际上写了一段关于假期的内容，然后又写了七段关于你的新 工具的内容。这实际上不是一篇关于假期 的博客文章。这是一篇关于你的工具的内容。 这些就是我们作为营销人员所面临的战斗。 自然语言处理 幸运的是，现在有许多不同的 可用于理解自然语言处理： 有一个： 实际上有一个自然语。



言处理 ，位于 它和他们在自己的东西上使用的一样复杂吗？可能不会。但你可以测试一下。输入一段内容，然后查看 能够从中提取哪些实体，以及 认为每个实体对于整个内容段的重要性如何。再说了，这篇内容在多大程度上是关于这个东西的？ 因此，这个自然语言处理 （您可以免费尝试），如果您想用它构建一个工具，对于 来说实际上并不昂贵，它会为每个实体分配一个可以提取 到 之间的显着分数，表示： 好吧，我们有多确定这段内容是关于这个东西的，而不是仅仅包含它？ 因此，越高或越接近。